Microsoft Power Automate
RPA・業務自動化 / 提供開始 2016年 / 提供会社設立 1986年
この製品は「専用RPAツール導入・業務横断の汎用自動化基盤導入・AIエージェント活用による判断付き自動化」に該当する候補です。あなたの状況に合った使い方は、上部メニューの「カテゴリ」や各判断ページからたどって確認できます。
01 基本情報
- カテゴリ
- RPA・業務自動化
- 提供開始
- 2016年
- 提供会社
- Microsoft Power Automate(提供会社: 日本マイクロソフト株式会社、法人番号 2010401092245)(設立 1986年)
- 提供形態・対応環境
- クラウドサービス(SaaS)として提供オンプレミスデータゲートウェイを使用したオンプレミスシステムとの接続に対応モバイルアプリ対応(iOS・Android)Webブラウザからアクセス可能(make.powerautomate.com)Power Platform 管理センターによる集中管理
- 料金体系
- 月額制(年払い)ユーザー課金(Premiumプラン:ユーザー単位)ボット課金(Processプラン:ボット単位)従量課金(Copilotクレジット単位)テナント課金(Process Miningアドオン)無料トライアル(30日間)
- セキュリティ・認証
- 9件を掲載 > 詳細を見る
- 外部連携
- 20件を掲載 > 一覧を見る
具体的な料金は変動するため掲載していません。最新の金額は公式サイトでご確認ください。
02 製品情報(公開情報の整理)
Microsoft Power Automate は、ローコードと AI を活用したロボティック プロセス オートメーション(RPA)およびデジタル プロセス オートメーション(DPA)サービスです。デスクトップフロー(RPA)とクラウドフロー(DPA)の両方を提供し、1,400 以上の事前構築コネクタを通じてアプリケーションとシステムを接続します。Microsoft Power Platform の一部として提供されており、Power Apps・Power BI・Dataverse と統合して利用できます。
- 2016年11月にMicrosoft Flowとして一般提供開始し、2019年11月のMicrosoft Igniteでえ現在の名称Microsoft Power Automateに改称、同時にRPA機能を追加した。
- クラウドフロー(DPA)とデスクトップフロー(RPA)の二軸で構成され、クラウドフローはクラウドサービス間の連携、デスクトップフローはレガシーシステムを含むPC操作を有人・無人の両モードで自動化する。
- 1,400を超える事前構築済みコネクタを持ち、Microsoft 365やDynamics 365との深い統合に加えてサードパーティSaaSとのAPI連携も標準対応する。
- 2020年にSoftomotiveを、2022年にMinitを買収し、それぞれRPA基盤(Power Automate Desktop)とプロセスマイニング機能をプラットフォームに統合した。
- Copilot in Power Automateとして自然言語によるフロー生成機能を提供しており、非エンジニアがプロンプト入力で自動化シナリオを作成できる。
- Microsoft Power Platformの構成要素として位置づけられており、Power Apps・Power BI・Power Pagesと同一ライセンス体系で管理できる。
03 主な機能
- デスクトップフロー(RPA):レガシシステムやデスクトップアプリケーションの自動化
- クラウドフロー(DPA):クラウドおよびオンプレミスアプリケーションの自動化
- 1,400以上の事前構築コネクタによる外部サービス連携
- タスクマイニング・プロセスマイニングによる業務分析と最適化機会の特定
- 承認ワークフローの作成・管理
- スケジュール実行・イベントトリガー・自動起動
- データ損失防止(DLP)ポリシーによるガバナンス管理
- Power Platform 管理センターによる環境管理・テナント管理
- 組織全体の自動化オーケストレーション
- Microsoft Purview コンプライアンス ポータルを通じた監査ログ管理
- フローテンプレートによる迅速なフロー作成
- オンプレミスデータゲートウェイ経由でのオンプレミスシステム接続
04 生成AI・AI機能
- Copilot:自然言語によるフローの作成・編集・修正
- AI Builder:ドキュメント処理・フォーム認識・画像分類などのAIモデル構築と活用
- AI分析情報:自動化の最適化機会の発見と優先順位付け
- Azure OpenAI コネクタ経由でのGPTモデル統合
- Azure AI Document Intelligence(Form Recognizer)との連携によるインテリジェントドキュメント処理
- Azure Cognitive Services との統合(言語処理・画像認識・コンテンツモデレーション)
05 外部連携
- Microsoft 365(Teams・SharePoint・Excel・Outlook・OneDrive)
- Dynamics 365
- SAP
- Salesforce
- Azure DevOps
- Azure Blob Storage・Azure File Storage
- Azure OpenAI
- Azure AI Document Intelligence(Form Recognizer)
- Azure Cognitive Service for Language
- Azure Key Vault
- Power BI
- Dropbox
- Box
- Amazon S3
- Jira・Confluence・Asana
- Adobe Acrobat Sign・DocuSign
- Adobe PDF Services
- Azure Automation・Azure Data Factory・Azure Databricks
- Microsoft Defender for Cloud Apps
- その他合計1,400以上のコネクタ
06 セキュリティ・認証
- 転送中のデータはTLS 1.2以上で暗号化
- 保存時のデータはSQL Server Transparent Data Encryption(TDE)で暗号化
- カスタマーマネージド暗号化キー(CMK)によるデータベース暗号化キーの自己管理に対応
- データ損失防止(DLP)ポリシーによるガバナンス
- GDPR対応:データ主体の権利(アクセス・修正・削除・エクスポート)への対応機能を提供
- Microsoft Purview コンプライアンスポータルとの統合による監査ログ管理(90日間保持)
- Microsoft Trust Center にて Azure 全体で90以上のコンプライアンス認証を公開
- マネージド環境によるセキュリティ強化とガバナンス
- ロールベースのアクセス制御(RBAC)によるアクセス管理
07 サポート体制
- 有償サポートプラン(24時間・週5日対応)
- Microsoft Learn によるドキュメント・チュートリアル提供
- コミュニティフォーラム(Power Automate Community)
- Automation in a Day ワークショップ(導入支援トレーニング)
- Power Platform 仮想オペレーター(チャットボット)によるコンテキストヘルプ
- Microsoft 365 管理センター経由の管理者サポート
08 よくある質問
Power Automate はクラウドのみで動作しますか?
対応コネクタは何種類ありますか?
自然言語でフローを作成できますか?
デスクトップ操作(RPA)の自動化は可能ですか?
セキュリティ・コンプライアンスはどのように担保されていますか?
09 この製品が候補になる「戦略パターン」
買い手の状況によって最善の「戦略パターン」は変わります。この製品は、次のパターンを検討する状況で候補になります。
- 専用RPAツール導入
- 業務横断の汎用自動化基盤導入
- AIエージェント活用による判断付き自動化
あなたの状況での最善は次の判断ページから確認できます: RPA・業務自動化
関連する判断基準(3本)
- 全体像と判断軸: RPA・業務自動化導入前に固める要件整理:比較に入る前にやるべきこと
- 比較段階の論点整理: RPA・業務自動化・比較:製品名でなく「戦略パターン」で選ぶ方法
- 稟議・意思決定: RPA・業務自動化導入の意思決定:稟議の通し方・3年トータルコスト・買わない条件
詳しくは Hibito に相談する
この製品が自社に合うか、他の戦略パターンと比べてどうか、3年トータルコスト や稟議の通し方まで、買い手の側に立つ Hibito が壁打ちします。
10 出典・確認
提供会社・登記情報: Microsoft Power Automate(提供会社: 日本マイクロソフト株式会社、法人番号 2010401092245)
| 出典 | 確認日 |
|---|---|
| Microsoft Power Automate 公式製品ページ(日本語) | 2026-06-23 |
| gBizINFO - 日本マイクロソフト株式会社(法人番号 2010401092245) | 2026-06-23 |
| Wikipedia - Microsoft Power Automate(製品沿革) | 2026-06-23 |
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Buyers Code 編集部
監修: 渡邊悠介(株式会社Hibito)
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おすすめは中立な判断モデルによる「戦略パターン」レベルの適合です。順位は報酬で動かしません。掲載は公開情報の整理であり、最終判断は各情報と公式をご確認ください。
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