Microsoft Power BI
BI・ダッシュボード / 提供開始 2015年 / 提供会社設立 1986年
この製品は「クラウドBI SaaS 即時導入・データ基盤統合 フルスタック構築」に該当する候補です。あなたの状況に合った使い方は、上部メニューの「カテゴリ」や各判断ページからたどって確認できます。
01 基本情報
- カテゴリ
- BI・ダッシュボード
- 提供開始
- 2015年
- 提供会社
- Microsoft Power BI(提供会社: 日本マイクロソフト株式会社、法人番号 2010401092245)(設立 1986年)
- 提供形態・対応環境
- クラウド(Power BI サービス:SaaS)デスクトップアプリ(Power BI Desktop:Windows)オンプレミス(Power BI Report Server)モバイルアプリ(iOS・Android対応)Webブラウザー対応他のアプリへの埋め込み(Power BI Embedded)
- 料金体系
- ユーザー課金月額制年額制従量課金容量予約無料プラン
- セキュリティ・認証
- 14件を掲載 > 詳細を見る
- 外部連携
- 19件を掲載 > 一覧を見る
具体的な料金は変動するため掲載していません。最新の金額は公式サイトでご確認ください。
02 製品情報(公開情報の整理)
Microsoft Power BI は、データを実用的な分析情報に変えるビジネス分析プラットフォームです。Power BI Desktop(Windows アプリ)、Power BI サービス(クラウド)、Power BI モバイルアプリの3つの主要コンポーネントで構成され、データの接続・視覚化・共有・共同作業を統合的に提供します。Microsoft Fabric のコアコンポーネントとして位置づけられており、OneLake データハブや他の Fabric ワークロードとの統合も可能です。
- Power BI Desktop(Windowsアプリ)とPower BIサービス(クラウド)の2コンポーネント構成で、Desktop側でデータモデリング・レポート作成、サービス側で共有・コラボレーションを担う。
- 100を超えるデータソースコネクタを標準提供し、Excel・SQL・クラウドサービス・Webソースなど多様なデータ取り込みに対応する。
- Microsoft Fabricのコアコンポーネントとして位置づけられており、OneLakeデータハブを通じてデータウェアハウス・ETL・分析基盤を一体化できる。
- Copilot in Power BIにより自然言語でのレポート生成・DAXメジャー作成・モデルスキーマ変更が可能で、AIアシスト分析機能を提供する。
- Microsoft 365(Teams・Excel・PowerPoint・SharePoint)およびDynamics 365・Microsoft Azureとのネイティブ統合により、既存の業務環境への組み込み配置が可能。
- オンプレミス展開はPower BI Report Serverで対応し、クラウド移行前の環境でもレポートサービスを維持できる。
03 主な機能
- 100以上のデータソースへの接続(データベース、クラウドサービス、ファイル、Webソースなど)
- Power Query エディターによるデータ変換・クレンジング
- DAX(Data Analysis Expressions)を用いたデータモデリングと計算列の作成
- 30以上の組み込みビジュアルとカスタムビジュアルマーケットプレイス
- 対話型レポートとダッシュボードの作成・共有
- ページ分割されたレポート(印刷可能な定型レポート)の作成
- リアルタイムダッシュボードとストリーミングデータの対応
- 行レベルセキュリティ(RLS)・列レベルセキュリティ(CLS)・オブジェクトレベルセキュリティ(OLS)によるアクセス制御
- メール サブスクリプション・アラート・スケジュール更新
- Power BI Report Server によるオンプレミスレポートのホスティング
- OneLake 統合およびDirect Lake モードによるデータアクセス
- KPI追跡とスコアカード(Power BI 目標)
- Data Activator によるリアルタイムアラートと自動化
- Microsoft Teams・PowerPoint・Excel・Outlook への埋め込み機能
- オンプレミスデータゲートウェイおよびVNetデータゲートウェイとの接続
- Power BI Visuals Marketplace(カスタムビジュアルの追加)
- 監査ログおよび使用状況メトリクスの確認
04 生成AI・AI機能
- Copilot for Power BI:自然言語によるレポート自動生成・データ探索・要約
- DAXクエリの自動生成
- Q&A(自然言語でのデータ質問応答)
- クイックメジャーによる自動計算提案
- グループ化・予測・クラスタリングなどの高度な分析機能
- データパターンの自動検出と将来予測
05 外部連携
- Microsoft 365(Teams・Excel・PowerPoint・Outlook・SharePoint)
- Microsoft Azure(Azure SQL Database・Azure Synapse Analytics・Azure Data Lake Storage Gen2・Azure Blob Storage・Azure Analysis Services・Azure Databricks・Azure Cosmos DB・Azure Data Explorer など)
- Microsoft Fabric(OneLake・データフロー・Lakehouse・KQL データベース・Warehouse)
- Microsoft Purview(情報保護・データガバナンス)
- Dynamics 365(Dynamics 365 Online・Dynamics 365 Business Central・Dataverse)
- Salesforce(オブジェクト・レポート)
- SAP(SAP HANA・SAP Business Warehouse)
- Google(Google BigQuery・Google アナリティクス・Google スプレッドシート)
- Snowflake
- Oracle Database
- SQL Server・PostgreSQL・MySQL・IBM DB2 などの主要RDBMS
- Amazon Redshift・Amazon Athena
- Adobe Analytics
- GitHub
- Zendesk
- SurveyMonkey
- Active Directory
- OData フィード・ODBC・OLE DB
- R スクリプト・Python スクリプト
06 セキュリティ・認証
- Microsoft Entra ID(旧Azure AD)による認証・シングルサインオン
- TLS 1.2以上による転送中データの暗号化
- 保存データの自動暗号化(Azure Blob Storage・Azure SQL Database)
- Microsoft Purview Information Protection による秘密度ラベルの付与と追跡
- Microsoft Defender for Cloud Apps によるリアルタイムのユーザーアクティビティ監視
- Microsoft 365 データ損失防止(DLP)ポリシーの適用
- 行レベルセキュリティ(RLS)・列レベルセキュリティ(CLS)・オブジェクトレベルセキュリティ(OLS)
- 条件付きアクセス(MFA・IPリスト・デバイス種別・国/地域によるアクセス制限)
- プライベートリンクによるVNetからのアクセス制限
- カスタマーマネージドキー(Azure Key Vault連携)による追加暗号化層
- 監査ログによるユーザーアクティビティ追跡
- 多地域(Multi-Geo)対応によるデータ主権の確保
- Microsoftセキュリティセンター準拠(複数のコンプライアンス標準に対応)
- ロックボックスによるMicrosoftエンジニアのデータアクセス制御
07 サポート体制
- 技術ドキュメント(Microsoft Learn)
- Webコミュニティ(Microsoft Fabric Community)
- 無料トレーニングコース
- 電話による営業・技術相談(0120-54-2244)
- テクニカルサポートプラン(有償)
- Power BI アイデアフォーラム(機能要望・フィードバック)
08 よくある質問
Power BI Desktop は無料で利用できますか?
オンプレミス環境でPower BIを利用することはできますか?
Power BI はMicrosoft Fabric とどのような関係にありますか?
Power BI で利用できるデータソースの種類は?
モバイルデバイスでPower BIのレポートを閲覧できますか?
09 この製品が候補になる「戦略パターン」
買い手の状況によって最善の「戦略パターン」は変わります。この製品は、次のパターンを検討する状況で候補になります。
- クラウドBI SaaS 即時導入
- データ基盤統合 フルスタック構築
あなたの状況での最善は次の判断ページから確認できます: BI・ダッシュボード
関連する判断基準(3本)
- 全体像と判断軸: BI・ダッシュボード導入前に固める要件整理:製品比較の前にやるべきこと
- 比較段階の論点整理: BI・ダッシュボードの選定:製品名でなく「戦略パターン」で比較する方法
- 稟議・意思決定: BI・ダッシュボード導入の稟議と最終判断:3年コストと定着リスクの整理法
詳しくは Hibito に相談する
この製品が自社に合うか、他の戦略パターンと比べてどうか、3年トータルコスト や稟議の通し方まで、買い手の側に立つ Hibito が壁打ちします。
10 出典・確認
提供会社・登記情報: Microsoft Power BI(提供会社: 日本マイクロソフト株式会社、法人番号 2010401092245)
| 出典 | 確認日 |
|---|---|
| Microsoft 公式製品ページ(Power BI) | 2026-06-23 |
| 国税庁 法人番号公表サイト(日本マイクロソフト株式会社 法人番号 2010401092245) | 2026-06-23 |
| Microsoft Learn - Power BI とは(公式ドキュメント) | 2026-06-23 |
| Wikipedia - 日本マイクロソフト株式会社 | 2026-06-23 |
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- BI・ダッシュボードの判断基準・検証済み18社の一覧 — この製品を含む候補を、あなたの状況別にたどれます
Buyers Code 編集部
監修: 渡邊悠介(株式会社Hibito)
B2Bの買い手の側に立ち、公開一次情報をもとに、あなたの状況での最善を示す判断基準を編集しています。 網羅して逃げるのではなく、状況ごとに「何を選ぶべきか」を断言し、その根拠とお金の流れを開示します。 私たちの立場とお金の流れはこちら。
私たちの立場・この情報について
おすすめは中立な判断モデルによる「戦略パターン」レベルの適合です。順位は報酬で動かしません。掲載は公開情報の整理であり、最終判断は各情報と公式をご確認ください。
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