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Treasure Data (TREASURE CDP)

CDP ／ 提供開始 2011年 ／ 提供会社設立 2012年

この製品は「エンプラ統合CDP構築・ABM特化のアカウントインテリジェンス活用」に該当する候補です。あなたの状況に合った使い方は、上部メニューの「カテゴリ」や各判断ページからたどって確認できます。

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01 基本情報

カテゴリ
CDP
提供開始
2011年
提供会社
トレジャーデータ株式会社（法人番号: 4011101061463）（設立 2012年）
提供形態・対応環境
クラウド（SaaS）
対応企業規模（公式記載）
大企業・エンタープライズ向け
料金体系
要問い合わせ
セキュリティ・認証
14件を掲載 > 詳細を見る
外部連携
40件を掲載 > 一覧を見る

具体的な料金は変動するため掲載していません。最新の金額は公式サイトでご確認ください。

02 製品情報（公開情報の整理）

Treasure AI（旧称: Treasure Data、TREASURE CDP）は、AIカスタマーデータプラットフォーム（CDP）を中核とする「エージェンティック・エクスペリエンス・プラットフォーム」です。顧客データの統合・分析・アクティベーションをAIエージェントが自律的に実行し、マーケティング施策の立案から実行までを一元管理します。400社以上のエンタープライズ企業に導入されており、400以上のデータコネクタを通じた外部システム連携を提供します。

  • クラウド型のエンタープライズ向けカスタマーデータプラットフォームを提供し、オンライン・オフラインの顧客データを統一プロファイルとして集約する基盤として位置づけている。
  • 国内外の大手企業を中心に多数の導入実績があるとされ、大規模データ統合用途に向く製品ラインを展開する。
  • 日本法人トレジャーデータ株式会社は2012年に設立され、現在の本店は東京都港区。
  • 近年はブランド名称をTreasure AIとして展開し、CDP上でのAI活用を打ち出している。

公式サイトで最新情報を確認する

03 主な機能

  • AIカスタマーデータプラットフォーム（CDP）: ユニバーサル顧客ID「ダイヤモンドレコード」による統合顧客プロファイルの構築・最新化
  • インテリジェントCDP: 行動パターン・意図シグナル・予測価値に基づくAI自動セグメンテーションとオーディエンスのリアルタイム最適化
  • コンポーザブルCDP: 既存のデータウェアハウス・レイクハウス環境と組み合わせられる柔軟なCDP構成
  • AIカスタマーエンゲージメントプラットフォーム: 新規獲得・離脱防止・LTV向上に対応するマルチチャネルエンゲージメント管理
  • AIマーケティングオートメーション（MA）: AIが最適なコンテンツ・タイミングを決定するパーソナライゼーション配信
  • AI広告プラットフォーム: 主要広告プラットフォームへのオーディエンスセグメント直接アクティベーション
  • エンタープライズAIオーケストレーション基盤: 複数のAIエージェントをガバナンス管理下で統合実行
  • Integration Hub: 400以上のデータコネクタを通じたデータ収集・エクスポート
  • Engagement AI Suite / Creative AI Suite / Personalization AI Suite / Paid Media AI Suite / Service AI Suite: 用途別AIスイート群

04 生成AI・AI機能

  • Treasure AI Studio: AIエージェントの構築・管理インターフェース
  • Treasure AI Voice: 音声インターフェースによるデータ操作・分析
  • Treasure AI Code: コード生成支援AIによるデータ処理自動化
  • 専門AIエージェント群: VOC分析・商品分析・データ分析・パーソナライズ推進・施策提案の各エージェントが24時間365日自律稼働
  • AIによるリアルタイムセグメンテーション: リアルタイム顧客行動に基づく自動セグメント更新・最適化
  • AIパーソナライゼーション: リアルタイムで最適なコンテンツをAIが決定し配信

05 外部連携

  • Google Ads
  • Facebook Ads
  • Amazon DSP
  • LinkedIn
  • Pinterest
  • Snapchat
  • TikTok
  • Twitter
  • Yahoo! Ads
  • Google Campaign Manager
  • Adjust
  • Adobe Analytics
  • Salesforce
  • Salesforce Marketing Cloud
  • HubSpot
  • Marketo
  • Oracle Responsys
  • Braze
  • Snowflake
  • Google BigQuery
  • Amazon Redshift
  • Databricks
  • Microsoft Power BI
  • Tableau
  • Amazon S3
  • Azure Data Lake
  • Google Cloud Storage
  • Dropbox
  • Box
  • Shopify
  • Stripe
  • Zuora
  • Firebase
  • Kafka
  • MongoDB
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Zendesk
  • Intercom
  • Jira

06 セキュリティ・認証

  • SOC 2 Type 2（セキュリティ・機密保持・可用性・処理整合性の年次監査）
  • ISO/IEC 27001:2022（情報セキュリティマネジメント）
  • ISO/IEC 27701:2019（プライバシー情報マネジメント）
  • ISO/IEC 27017:2015（クラウドセキュリティ）
  • ISO/IEC 27018:2019（個人データ保護）
  • HIPAA Type 2（医療データ保護）
  • プライバシーマーク（日本国内PII保護認証）
  • 保存データのAES-256暗号化
  • 転送データのTLS暗号化（NISTガイドライン準拠）
  • AWS KMSによる暗号鍵管理（年1回以上更新）
  • 24時間365日SIEM監視
  • 年次ペネトレーションテスト実施
  • 特権アクセス管理（PAM）ツール導入
  • 論理的セグメンテーションによる顧客アカウント隔離

07 サポート体制

  • 無料相談窓口（問い合わせ・相談予約）
  • トレジャーアカデミー（CDP活用研修）
  • プロフェッショナルサービス（導入支援）
  • 技術ドキュメント（docs.treasure.ai）

08 よくある質問

Treasure DataとTreasure AIの関係は何ですか？
Treasure Data（TREASURE CDP）がTreasure AIにリブランドされました。公式サイトはwww.treasuredata.co.jpからwww.treasure.ai/ja/にリダイレクトされます。
導入実績はどのくらいありますか？
公式サイトによると400社以上の企業に導入されています。
既存システムとの連携は可能ですか？
400以上のデータコネクタをIntegration Hub経由で提供しています。対応していない連携先は6〜8週間で本番対応版を構築可能と公式に記載されています。
セキュリティ認証は何を取得していますか？
SOC 2 Type 2、ISO 27001:2022、ISO 27701:2019、ISO 27017:2015、ISO 27018:2019、HIPAA Type 2、プライバシーマークを取得しています。
AIエージェントはどのような業務を担いますか？
VOC分析、商品分析、データ分析、パーソナライズ推進、施策提案の各専門エージェントが24時間365日自律稼働し、顧客の獲得・維持・成長を支援します。

09 この製品が候補になる「戦略パターン」

買い手の状況によって最善の「戦略パターン」は変わります。この製品は、次のパターンを検討する状況で候補になります。

  • エンプラ統合CDP構築
  • ABM特化のアカウントインテリジェンス活用

あなたの状況での最善は次の判断ページから確認できます： CDP

関連する判断基準（3本）

詳しくは Hibito に相談する

この製品が自社に合うか、他の戦略パターンと比べてどうか、3年トータルコスト や稟議の通し方まで、買い手の側に立つ Hibito が壁打ちします。

10 出典・確認

提供会社・登記情報: トレジャーデータ株式会社（法人番号: 4011101061463）

出典 確認日
公式サイト（Treasure Data 日本） 2026-06-23
gBizINFO 法人情報（4011101061463） 2026-06-23

次に読む

Buyers Code 編集部

監修: 渡邊悠介（株式会社Hibito）

B2Bの買い手の側に立ち、公開一次情報をもとに、あなたの状況での最善を示す判断基準を編集しています。 網羅して逃げるのではなく、状況ごとに「何を選ぶべきか」を断言し、その根拠とお金の流れを開示します。 私たちの立場とお金の流れはこちら。

私たちの立場・この情報について

おすすめは中立な判断モデルによる「戦略パターン」レベルの適合です。順位は報酬で動かしません。掲載は公開情報の整理であり、最終判断は各情報と公式をご確認ください。

関係性の明示: 下表の推薦は、あなたの状況への適合だけで決めています。特定ベンダーからの報酬で順位を動かすことはしません（方針）。